基于神经网络的声乐演奏评价系统研究及其在钢(3)
从表中可以发现,无论是在演奏中的单次得分,还是多次演奏的平均分,在系统中得分由高到低分别为教师、学生1和学生2,与三位演奏者的真实钢琴水平相比,此分数排名能够客观上反映表演者的演奏水平。因此系统在缓解声乐教学资源不足和提高学生自主学习方面具有一定的借鉴意义。
4 总结
在计算机技术日益发展的今天,如何将信息化技术带入到钢琴教学中一直是一个热点问题。本文用计算机神经网络信息系统,以评价声乐演奏者的表演水平为目标,开发了一款声乐表演评价系统,并将其应用于钢琴教学中。本文的研究主要得出了以下结论:
(1)根据计算机神经网络内在逻辑关系,对系统网络算法流程进行设计,并将该算法应用于系统构建中。
(2)音乐特征提取是系统的关键环节,本文依据傅里叶变换将演奏者的声音信息转变成计算机能够识别的波形图,并根据转变特点对图像加以修正,结果表明修正后的音乐特征与演奏者实际音乐特征相符。
(3)对系统框架和关键模块进行了设计研究,并给出了部分程序代码,最后选取了三位表演者对系统的评价效果进行分析,结果表明该系统能反映演奏者的真实水平,能发现演奏者的不足,有利于钢琴教学的开展。
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文章来源:《电站系统工程》 网址: http://www.dzxtgczz.cn/qikandaodu/2021/0728/564.html